Psychometric Properties of the Patient-Specific Functional Scale in Patients with Low Back Pathology: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This systematic review and meta-analysis identifies, critically appraises, synthesizes, and meta-analyses the reported psychometric properties of the Patient-Specific Functional Scale (PSFS) in patients with low back pain or pathology. Method: The MEDLINE, Embase, PubMed, and Google Scholar databases were searched from their inception to September 2019. We included prospective measurement studies that reported on the psychometric properties (reliability, validity, responsiveness) of the PSFS in people with low back pain or pathology. We followed the COnsensus-based Standards for the selection of health Measurement INstruments 2018 guideline for systematic reviews. We performed both quantitative and qualitative syntheses in which the results were summarized on the basis of the reported measurement properties and study quality. Results: Ten eligible studies were included. The pooled PSFS reliability measure was excellent (intra-class correlation coefficient = 0.89; 95% CI: 0.75, 0.95). Validity measures displayed correlations that ranged from −0.47 to 0.69 when compared with other patient-reported outcome measures (PROMs) or other tests. Eight studies had assessed the responsiveness of the PSFS. Effect sizes reported were large (≥ 0.91). Conclusions: The PSFS is a reliable, valid, and responsive PROM for patients with low back pain or pathology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».