Neutrophils and Influenza: A Thin Line between Helpful and Harmful
Notice bibliographique
Résumé
Influenza viruses are one of the most prevalent respiratory pathogens known to humans and pose a significant threat to global public health each year. Annual influenza epidemics are responsible for 3-5 million infections worldwide and approximately 500,000 deaths. Presently, yearly vaccinations represent the most effective means of combating these viruses. In humans, influenza viruses infect respiratory epithelial cells and typically cause localized infections of mild to moderate severity. Neutrophils are the first innate cells to be recruited to the site of the infection and possess a wide range of effector functions to eliminate viruses. Some well-described effector functions include phagocytosis, degranulation, the production of reactive oxygen species (ROS), and the formation of neutrophil extracellular traps (NETs). However, while these mechanisms can promote infection resolution, they can also contribute to the pathology of severe disease. Thus, the role of neutrophils in influenza viral infection is nuanced, and the threshold at which protective functions give way to immunopathology is not well understood. Moreover, notable differences between human and murine neutrophils underscore the need to exercise caution when applying murine findings to human physiology. This review aims to provide an overview of neutrophil characteristics, their classic effector functions, as well as more recently described antibody-mediated effector functions. Finally, we discuss the controversial role these cells play in the context of influenza virus infections and how our knowledge of this cell type can be leveraged in the design of universal influenza virus vaccines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».