Glycan reactive anti-HIV-1 antibodies bind the SARS-CoV-2 spike protein but do not block viral entry
Notice bibliographique
Résumé
The SARS-CoV-2 spike glycoprotein is a focal point for vaccine immunogen and therapeutic antibody design, and also serves as a critical antigen in the evaluation of immune responses to COVID-19. A common feature amongst enveloped viruses such as SARS-CoV-2 and HIV-1 is the propensity for displaying host-derived glycans on entry spike proteins. Similarly displayed glycosylation motifs can serve as the basis for glyco-epitope mediated cross-reactivity by antibodies, which can have important implications on virus neutralization, antibody-dependent enhancement (ADE) of infection, and the interpretation of antibody titers in serological assays. From a panel of nine anti-HIV-1 gp120 reactive antibodies, we selected two (PGT126 and PGT128) that displayed high levels of cross-reactivity with the SARS-CoV-2 spike. We report that these antibodies are incapable of neutralizing pseudoviruses expressing SARS-CoV-2 spike proteins and are unlikely to mediate ADE via FcγRII receptor engagement. Nevertheless, ELISA and other immunoreactivity experiments demonstrate these antibodies are capable of binding the SARS-CoV-2 spike in a glycan-dependent manner. These results contribute to the growing literature surrounding SARS-CoV-2 S cross-reactivity, as we demonstrate the ability for cross-reactive antibodies to interfere in immunoassays.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».