Herpes simplex virus PCR in 2230 explanted corneal buttons
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine herpes simplex virus (HSV) DNA prevalence and mean cycle threshold of polymerase chain reaction (PCR) in corneal tissue of patients with penetrating keratoplasty (PKP), with (HSK+) and without (HSK-) previous clinical herpetic keratitis history. METHODS: Retrospective review of recipient corneal buttons which were explanted through PKP between March 2010 and September 2018 at the Department of Ophthalmology, Saarland University Medical Center in Homburg/Saar, Germany. Corneal tissue samples were analysed by real-time PCR for the presence of HSV DNA. For each subject, clinical data, including patients' demographics and clinical diagnoses, were collected. RESULTS: In total, 2230 corneal samples (age at the time of the surgery 57.3 ± 19.2 years) of 1860 patients were analysed. HSV PCR was positive in 137 (6.1%) corneal samples, with a 30.57 ± 6.01 (range 14-39) mean cycle threshold (Ct) value. Two hundred ninety-eight (13.4%) corneas of 266 patients were clinically HSK+, and 1932 (86.6%) corneas of 1600 patients were clinically HSK-. HSV DNA was detected significantly more frequently (p < 0.0001) in HSK+ corneal samples (108 corneal samples; 36.2%), than in HSK- corneal samples (29 corneal samples; 1.5%). Ct value was significantly lower in HSK+ than in HSK- corneal samples (29.8 ± 5.8 versus 32.6 ± 5.9; p = 0.008). CONCLUSION: Our data demonstrate that a positive clinical history of HSK is related to HSV PCR positivity in about every 2.8th patient. In addition, about every 66th explanted corneal tissue is HSV PCR-positive despite the lack of clinical suspicion. These patients may need additional local/systemic antiviral treatment to avoid newly acquired HSK following penetrating keratoplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».