Association of the level of cognition and obesity among middle-aged adults in Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognition is the collection of an intellectual process, such as perception, thinking, and reasoning for goal-directed behaviours. The obesity-associated cognitive functions (CFs) was varied due to inconsistency of the findings and it is also context bounded. The objective was to assess the association between cognitive function and obesity among middle-aged adults in Sri Lanka.Methods: A descriptive study was conducted among middle-aged adults aged between 50-60 years in Colombo District, Sri Lanka. While Generalized obesity was estimated by the WHO cutoff of body mass index (BMI) while the central obesity was determined using and waist hip ratio (WHR). CFs was assessed using a validated Montreal cognitive assessment (MoCA) and the Mini-mental state examination (MMSE) tools.Results: The study sample consisted of 83 subjects of each obese and normal weight categories, while 50% were females. Middle-aged adults with obesity showed significantly lower CF scores in both MoCA and MMSE compared to the normal-weight adults (p<0.01). In addition, lower MMSE scores were significantly associated with high WHR values (p<0.05). The level of education of adults was a significant predictor of cognitive functions among middle-aged adults (p<0.05).Conclusions: Therefore, the results further confirmed that obesity-associated cognitive impairment among middle-aged adults and further research is warranted to clarify the cause and effect relationship between obesity and body composition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».