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Enregistrement W3173101055 · doi:10.3390/ijerph18126178

Lockdown-Related Disparities Experienced by People with Disabilities during the First Wave of the COVID-19 Pandemic: Scoping Review with Thematic Analysis

2021· article· en· W3173101055 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoThe Wellcome Trust DBT India AllianceDepartment of Biotechnology, Ministry of Science and Technology, IndiaBloorview Research InstituteWellcome Trust
Mots-clésThematic analysisLonelinessPreparednessSocial isolationHealth equityPandemicPsychologySocial supportGerontologyMedicineQualitative researchPublic healthNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceSociologyPsychiatrySocial psychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

People with disabilities may be disproportionally affected by the COVID-19 pandemic. We synthesize the literature on broader health and social impacts on people with disabilities arising from lockdown-related measures. METHODS: Scoping review with thematic analysis. Up to mid-September 2020, seven scientific databases and three pre-print servers were searched to identify empirical or perspective papers addressing lockdown-related disparities experienced by people with disabilities. Snowballing searches and experts' consultation also occurred. Two independent reviewers took eligibility decisions and performed data extractions. RESULTS: Out of 1026 unique references, 85 addressed lockdown-related disparities experienced by people with disabilities. Ten primary and two central themes were identified: (1) Disrupted access to healthcare (other than for COVID-19); (2) Reduced physical activity leading to health and functional decline; (3) From physical distance and inactivity to social isolation and loneliness; (4) Disruption of personal assistance and community support networks; (5) Children with disabilities disproportionally affected by school closures; (6) Psychological consequences of disrupted routines, activities, and support; (7) Family and informal caregiver burden and stress; (8) Risks of maltreatment, violence, and self-harm; (9) Reduced employment and/or income exacerbating disparities; and (10) Digital divide in access to health, education, and support services. Lack of disability-inclusive response and emergency preparedness and structural, pre-pandemic disparities were the central themes. CONCLUSIONS: Lockdown-related measures to contain the COVID-19 pandemic can disproportionally affect people with disabilities with broader impact on their health and social grounds. Lack of disability-inclusive response and emergency preparedness and pre-pandemic disparities created structural disadvantages, exacerbated during the pandemic. Both structural disparities and their pandemic ramifications require the development and implementation of disability-inclusive public health and policy measures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle