Cities as hot stepping stones for tree migration
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cities around the world are increasingly encouraging and promoting tree-planting initiatives to sequester carbon and mitigate climate change. Picking the right tree in the right place is essential for maintaining the sustainability of urban landscapes 1 , 2 . As a response to recent climate warming, cities such as Philadelphia, Chicago, and London (Ontario, Canada) have already begun planting more southerly tree species on urban parks, streets, as well as other municipal lands. However, the potential of urban tree planting to assist species migration in a wider landscape has often been overlooked 3 . Due to the urban heat island effect, cities are experiencing a preview of future climates for nearby rural areas, potentially offering a climatic condition suitable for the persistence of outlier populations at higher latitudes than their native ranges. The outlier populations in cities could serve as propagule sources for species’ poleward migration under climate change. Moreover, since trees can cool their environment, planting trees in cities can slow the rate of warming, which in turn allows them to grow for decades to reach reproductive maturity for further expansion. Here, we discuss the potential of urban tree plantings to assist the poleward migration of forest trees in temperate and boreal regions. Emphasis is placed on the unique climatic condition that cities could provide for the establishment, growth, and expansion of outlier populations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle