Elevated circulating fibrocyte levels in hemodialysis‐dependent end‐stage renal disease patients
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Numerous studies have demonstrated that end-stage renal disease (ESRD) patients undergoing hemodialysis (HD) have high myocardial fibrosis (MF) levels. Circulating fibrocytes are bone marrow-derived circulating mesenchymal progenitors, and new evidence suggests a vital role for fibrocytes in the development of MF. This study aimed to investigate whether fibrocyte levels are elevated in patients undergoing HD and its influence factors. METHODS: We carried out a flow cytometry analysis to measure the proportion of peripheral blood circulating fibrocytes in a cohort of 126 healthy control individuals and 161 subjects with HD. Cardiac function and morphology were assessed by electrocardiogram and transthoracic echocardiogram. FINDINGS: Compared to healthy controls, individuals with ESRD had significantly higher levels of circulating fibrocytes. There was a strong correlation between the frequency of fragmented QRS (fQRS) and circulating fibrocytes in HD patients. Furthermore, higher fibrocytes correlated to increasing age, dialysis age, left ventricular mass index (LVMI), left ventricular ejection fraction (LVEF), and hypertension complication. On multivariate analysis, the dialysis age [odds ratio (OR) 1.011, 95% confidence interval (CI) 1.003-1.019, p = 0.006], LVMI (OR 1.012, 95% CI 1.002-1.022, p = 0.016), hypertension (OR 4.303, 95% CI 1.129-16.406, p = 0.033), and fQRS (OR 2.439, 95% CI 1.049-5.262, p = 0.038) were significant independent predictors of fibrocytes percentage. DISCUSSION: We concluded that bone marrow-derived circulating fibrocytes were significantly increased in ESRD patients with HD compared with controls. Our data suggested that these cells might play essential roles during MF in HD patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».