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Enregistrement W3173114909 · doi:10.1093/ndt/gfab082.008

MO354PRELIMINARY EVIDENCE OF RIVASTIGMINE EFFICACY IN CKD RELATED MILD COGNITIVE IMPAIRMENT

2021· article· en· W3173114909 sur OpenAlexaboutno aff
Pasquale Mone, Antonella Pansini, Giovambattista Capasso, Davide Viggiano

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRivastigmineDementiaMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineKidney diseaseCohortRenal functionDiseaseDonepezil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background and Aims Mild Cognitive Impairment (MCI) is a common finding in chronic kidney disease (CKD) patients. Indeed, CKD represents a relevant risk factor for developing dementia and MCI. Cholinesterase inhibitors, such as rivastigmine, are among the few drugs approved for the treatment of dementia and MCI. Rivastigmine is also used to treat vascular dementia because it protects subcortical brain structures. Data are scanty regarding the use of rivastigmine in CKD patients with MCI and are much needed to guide the therapy for MCI in this cohort of patients. Method This retrospective case-control study compared the effects of rivastigmine on cognitive functions in MCI patients with CKD (stage III-IV; n= 20) and without CKD (n=21, control group), comparable for the extent of cognitive impairment (indexed by Montreal Cognitive Assessment, MoCA), age (range 18-65 years), gender, weight, and comorbidities. Patients under treatment with rivastigmine and with a baseline MoCA score available were included in the study. Exclusion criteria were ictus, psychiatric or other neurological conditions, heart failure, liver failure, severe obesity, anemia, electrolyte disorders, cancer, dialysis, and other severe comorbidities. Laboratory test data (glycemia, cholesterol, hemoglobin, proteinuria, creatinine) were used to characterize the two populations. MCI was defined as a MoCA score between 21-26. The cognitive screening was available at baseline (before treatment) and during a follow-up in a range of three-six months after the start of the treatment. CKD was defined by eGFR < 60 mL/min/1.73m2. Results The follow-up timing for cognitive screening was not statistically different between the two cohorts. The control group (MCI without CKD) showed a small, significant improvement in the MoCA score after treatment (baseline MoCA: 22.9±0.5, follow-up MoCA: 23.5±0.5, p=0.02, t-test for paired data). At variance, the MCI-CKD group showed a significant improvement in the MoCA score (baseline MoCA=23±0.4, follow-up MoCA=24.3±0.4, p<0.05). Accordingly, the extent of improvement of MoCA score after rivastigmine was inversely correlated to the eGFR (r = -0.23). Conclusion A significant improvement in MoCA score accompanied treatment with rivastigmine in the CKD group. More extensive population studies are needed to verify the greater efficacy of Acetylcholinesterase inhibitors in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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