Self-initiated management approaches in everyday occupations used by people with acquired cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Striving to cope with day-to-day challenges is a basic human behaviour. Self-initiated management approaches provide a resource that has yet to be discovered and systematically used in occupational therapy practice. This resource might be especially important for people with dementia who are less likely to adopt management approaches initiated by others. AIMS/OBJECTIVES: Based on the findings of former studies on management and problem-solving actions among people with cognitive impairment, this article aims to identify and categorize the study participants' self-initiated management approaches and how these may be manifested in strategies in everyday occupations. MATERIAL AND METHODS: The study utilized a form of meta-synthesis; an aggregated analysis, where findings from 11 studies published 2004-2020 were compared and categorized, incorporating the views of participants with dementia/mild cognitive impairment, or acquired brain injury. RESULTS: Thirty strategies were identified and grouped into seven categories of management approaches, used in a variety of everyday occupations and situations. A majority of the strategies were found in both populations, suggesting that management approaches are more similar than different across populations with cognitive impairment. CONCLUSIONS AND SIGNIFICANCE: Attending to the rich variation of self-initiated management approaches/strategies among persons with cognitive impairment offers possibilities for developing occupational therapy interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».