Influence of Implementation of the Government Policies on Transition Rate of ECDE Children from Public Preschools to Public Primary School in Kapseret Sub County; Uasin Gishu County
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A child’s transition from public preschool to primary is not a single event of change that has only immediate consequences but has its effects on transition rate. The purpose of this study was to assess influence of implementation of the government policies on transition rate of ECDE children from public preschools to public primary school in Kapseret Sub County; Uasin Gishu County. The study was guided by Jean Piaget’s Construvist theory. The study adopted a descriptive survey design. The researcher sampled 171 respondents; including 86 Grade one; two; three teachers; 57 preschool teachers; and 29 headteachers. The research instruments used were questionnaires and interview schedule. The analysis of data was done using Statistical Package for Social Science (SPSS) software. Data from questionnaires was analyzed both quantitatively and qualitatively. Quantitative method involved descriptive and inferential analysis. Descriptive analysis such as frequencies; percentages were used to present quantitative data in form of tables. Qualitative data from interview schedules were analyzed thematically based on the content of qualitative data and then presented in prose form. The findings were presented in frequency distribution tables. The study findings indicated that implementation of government policies has a positive and significant influence on leaners transition. The study concluded that free primary education policy has improved learners’ transition rate to Grade one. Adoption of Early Years Education Policy has influenced transition to Grade one. Finally; free primary education policy has increased the number of learners in public pre-primary school. The study recommends that primary schools should implement all the government policies by preparing Early Child Development (ECD) children in terms of classrooms; toilets; furniture and adequate qualified teachers.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle