Haematological Indices and Obstetric Outcomes Among Pregnant Women with Preeclampsia at Iringa Regional Tanzania (14)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Preeclampsia is a common problem in pregnancy after 20 weeks of gestation age. This is when the systolic blood pressure is 140 and above and diastolic blood pressure is above 90mmhg with proteinuria. Hematological system is affected and can result into low platelets, low hemoglobin level, high packed cells volume, and reduced Red blood cells, this can result in bad obstetric outcome. This study aimed to assess the hematological indices in Preeclampsia and their maternal outcomes. Objectives Assessment of Hematological indices and maternal outcomes among women with Preeclampsia. Material and methods The study was conducted at Iringa Regional referral hospital, it was cross sectionals study. The sample size was 100 participants. Data were collected by using a well structured questionnaire which has been tested, the information’s collected. Full blood count investigation done in a cimex 300 machine. Results During the study above 18years of age 44% had diastolic above 160mmhg, 44% had platelets below 150, 31% had high hematocrit and 59% had low hemoglobin levels. Among the respondents 78% had bad maternal outcomes. Those with gestation age below 37 weeks are statistically significant with bad maternal outcomes; the blood loss above 500mls was statistically significant with the bad maternal outcomes Conclusion The finding of this study show that the preeclampsia and severe preeclampsia can result into changes in hematological indices and this can result into adverse obstetric outcomes. The study will help to Improve better care of the women with preeclampsia and reduce hospital stay.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».