CAPOS: The bulge Cluster APOgee Survey
Notice bibliographique
Résumé
Context.Bulge globular clusters (BGCs) are exceptional tracers of the formation and chemodynamical evolution of this oldest Galactic component. However, until now, observational difficulties have prevented us from taking full advantage of these powerful Galactic archeological tools. Aims.CAPOS, the bulge Cluster APOgee Survey, addresses this key topic by observing a large number of BGCs, most of which have only been poorly studied previously. Even their most basic parameters, such as metallicity, [α/Fe], and radial velocity, are generally very uncertain. We aim to obtain accurate mean values for these parameters, as well as abundances for a number of other elements, and explore multiple populations. In this first paper, we describe the CAPOS project and present initial results for seven BGCs. Methods.CAPOS uses the APOGEE-2S spectrograph observing in theHband to penetrate obscuring dust toward the bulge. For this initial paper, we use abundances derived from ASPCAP, the APOGEE pipeline. Results.We derive mean [Fe/H] values of −0.85 ± 0.04 (Terzan 2), −1.40 ± 0.05 (Terzan 4), −1.20 ± 0.10 (HP 1), −1.40 ± 0.07 (Terzan 9), −1.07 ± 0.09 (Djorg 2), −1.06 ± 0.06 (NGC 6540), and −1.11 ± 0.04 (NGC 6642) from three to ten stars per cluster. We determine mean abundances for eleven other elements plus the mean [α/Fe] and radial velocity. CAPOS clusters significantly increase the sample of well-studied Main Bulge globular clusters (GCs) and also extend them to lower metallicity. We reinforce the finding that Main Bulge and Main Disk GCs, formed in situ, have [Si/Fe] abundances slightly higher than their accreted counterparts at the same metallicity. We investigate multiple populations and find our clusters generally follow the light-element (anti)correlation trends of previous studies of GCs of similar metallicity. We finally explore the abundances of the iron-peak elements Mn and Ni and compare their trends with field populations. Conclusions.CAPOS is proving to be an unprecedented resource for greatly improving our knowledge of the formation and evolution of BGCs and the bulge itself.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».