Identification of Gonadulin and Insulin-Like Growth Factor From Migratory Locusts and Their Importance in Reproduction in Locusta migratoria
Notice bibliographique
Résumé
Many insect species have several genes coding for insulin-related peptides (IRPs), but so far only a single IRP gene has been identified in migratory locusts. Here, we report and characterize two other genes coding for peptides that are related to insulin, namely gonadulin and arthropod insulin-like growth factor (aIGF); peptides postulated to be orthologs of Drosophila melanogaster insulin-like peptides 8 and 6 respectively. In Locusta migratoria the aIGF transcript is expressed in multiple tissues as was previously reported for IRP in both L. migratoria and Schistocerca gregaria, but there are significant differences in expression patterns between the two species. The gonadulin transcript, however, seems specific to the ovary, whereas its putative receptor transcript is expressed most abundantly in the ovary, fat body and the central nervous system. Since the central nervous system-fat body-ovary axis is essential for successful reproduction, we studied the influence of gonadulin on vitellogenesis and oocyte growth. A reduction in the gonadulin transcript (via RNA interference) led to a significant reduction in vitellogenin mRNA levels in the fat body and a strong oocyte growth inhibition, thus suggesting an important role for gonadulin in reproduction in this species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».