Data reduction and calibration accuracy of the imaging Fourier transform spectrometer SITELLE
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT SITELLE, an imaging Fourier Transform Spectrometer, is part of the Canada–France–Hawaii instrument suite. It delivers spectral cubes covering an 11 arcmin × 11 arcmin field of view with a seeing-limited spatial resolution and a tunable spectral resolution (R ∼ 1–10 000) in selected bands of the visible range (350–900 nm). We present a complete picture of the calibration accuracy obtained with the SITELLE processing pipeline ORBS. We put a particular emphasis on the description of our phase correction method and on the assessment of the flux calibration precision. We show that the absolute flux calibration uncertainty is to be considered between −15 per cent and 5 per cent. Flexure in the instrument is likely responsible for a wavelength calibration error gradient across the field of view, with an amplitude corresponding to 15 to 25 km s−1; measurements of the night-sky emission lines when present in a science cube reduces this error to ∼2 km s−1. The astrometric calibration is limited to ∼1 arcsec by the optical distortions. Considering that imaging Fourier transform spectrometers are not as widely used as dispersive spectrometers and because SITELLE and its prototype are the first instruments of their kind to provide data in the near-UV at a high spectral resolution and over a very large field of view, we took great care in explaining most of the core concepts behind this technique as well as exploring all the practical limitations that affect the precision of our calibrations. As such, this paper aims at providing a solid ground for subsequent developments of imaging Fourier transform spectrometers in astronomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».