Who does what and why? Examining intra-household water and sanitation decision-making and autonomy in Asutifi North, Ghana
Notice bibliographique
Résumé
Abstract While under-researched in the water, sanitation and hygiene (WASH) sector, it is increasingly clear that women's agency is fundamental to addressing inequalities in many contexts. However, focusing on agency alone can overlook the underlying reasons for decision-making behaviour. This article examines two important aspects of decision-making: motivations behind a person's actions, and the extent to which decisions are perceived to be solely or jointly made. We draw on a household survey of 600 respondents to examine decision-making related to three domains: water collection, WASH expenditures, and WASH community planning among dual adult household members in Asutifi North district, Ghana. On average, women were more likely to report no input into decision-making related to sanitation expenditure and community participation. However, women had high decision-making autonomy related to water collection and community participation compared to men. Disagreement on decision-making among partners was substantial and systematic across the three domains. These findings imply that decision-making in WASH are gendered, and better contextual understanding of the underlying gender dynamics is very important for promoting women's empowerment in WASH. These dynamics are particularly important to consider in interventions that rely on household self-supply of water or sanitation facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».