Pain in the bipolar disorder: prevalence, characteristics and relationship with suicide risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: to know the prevalence and characteristics of pain, to verify how pain management has been carried out by the health services, and to correlate suicide risk with pain intensity in patients with bipolar disorder. METHOD: an observational study with a quantitative approach. The study included people with bipolar disorder assessed by the McGill-Reduced Pain Questionnaire, Body Diagram, Visual Numerical Scale, and the Suicidal Ideation Scale (Beck). RESULTS: the sample of 60 participants was mainly composed of women with a mean age of 40 years old and a mean psychiatric treatment time of approximately 13 years. Of these, 83% reported feeling pain at the time of the interview. Half of the participants indicated that pain interferes with routine and 80% did not receive care in health institutions. The main descriptors that qualify the painful experience were as follows: painful, heavy and sensitive for the sensory descriptors, tiring and punishing in the affective category. Suicide attempt was reported by 57% of the participants. There was a correlation between suicide risk and pain intensity. CONCLUSION: pain presented a high prevalence. Suicide risk was identified in more than half of the participants. Pain intensity showed a significant correlation with suicide risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».