Supplementation with n‐3 docosahexaenoic acid (DHA) during pregnancy increases DHA in human milk in women.
Notice bibliographique
Résumé
Human milk provides the fatty acids needed for growth and development of the breast‐fed infant, as well as essential n‐3 fatty acids needed for central nervous system development. Previous studies have suggested about 50% of milk fatty acids are derived from maternal tissues, and an association between maternal docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n‐3) supplementation and infant neural development has been reported. We determined the effect of maternal DHA supplementation in gestation on human milk fatty acids. Pregnant women, n=50, were given 400mg/day DHA or a vegetable oil placebo from 16 to 36 wk gestation. Maternal RBC phosphatidylethanolamine (RBC PE) fatty acids were determined at 16 and 36 wk gestation, and milk fatty acids were determined at 1 and 2 mth postpartum. DHA supplementation resulted in a significant increase in maternal RBC PE DHA, and lower 22:5n‐6, 22:4n‐6 and 22:5n‐3, but no change in arachidonic acid (ARA, 20:4n‐6). Human milk levels of DHA were significantly higher in women who received DHA compared to the placebo during gestation; the increase in DHA was associated with lower milk oleic acid (18:1), with no significant change in other n‐6 or n‐3 fatty acids. Our results suggest maternal n‐3 fatty acid nutrition during gestation is important to human development, both through effects in gestation and through supporting later higher DHA in human milk. Supported by Canadian Institute for Health Research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».