Dose response effect of almond consumption on serum fatty acid profile and coronary heart disease risk: a randomized controlled crossover trial
Notice bibliographique
Résumé
Background Consumption of almonds, has been associated with decreased risk of coronary heart disease (CHD), which may be related to their fatty acid (FA) composition. Methods 27 hyperlipidemic subjects consumed three iso‐energetic (mean 423 kcal/d) supplements in 1‐month phases: 1. full‐dose almonds (50–100g/d); 2. half‐dose almonds with half‐dose muffins; and 3. full‐dose muffins. Fasting blood was obtained at weeks 0 and 4 of each treatment and FA concentrations analyzed by TLC and GC. Results On both the half‐ and full‐dose almond supplements, the % oleic acid (OA) and monounsaturated FA (MUFA) increased in the triacylglycerol (TG) fraction (OA: P=0.003, P<0.001; MUFA: P=0.004, P<0.001, respectively) and in the free fatty acid (FFA) fraction (OA: P=0.01, P=0.12; MUFA: P=0.04, P=0.06). In both the TG and FFA fractions, MUFAs were positively associated with HDL‐C (P=0.03, P=0.003), OA and MUFA were inversely associated with ten year risk of CHD (OA: P=0.059, P=0.03; MUFA: P=0.048, P=0.01), while saturated FA were inversely associated with HDL‐C (P<0.05) and positively associated with 10 year CHD risk (P<0.05). Conclusion Almond consumption increased the OA and MUFA content in the serum TG and FFA fractions, which were inversely associated with CHD lipid risk factors and overall 10 year CHD risk. Supported by the Almond Board of California, Modesto, CA
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».