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Enregistrement W3173168915 · doi:10.1016/j.yfrne.2021.100930

A meta-analysis of blood and salivary cortisol levels in first-episode psychosis and high-risk individuals

2021· review· en· W3173168915 sur OpenAlexaff
Błażej Misiak, Marita Pruessner, Jerzy Samochowiec, Michał Wiśniewski, Artur Reginia, Bartłomiej Stańczykiewicz

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroendocrinology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychosisInternal medicineEndocrinologyHydrocortisoneMeta-analysisMedicineCarbohydrate metabolismInsulinHormonePsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dysregulated cortisol responses and glucose metabolism have been reported in psychosis. We performed a random-effects meta-analysis of cortisol responses in first-episode psychosis (FEP) and psychosis risk states, taking into consideration glucose metabolism. A total of 47 studies were included. Unstimulated blood cortisol levels were significantly higher (g = 0.48, 95 %CI: 0.25-0.70, p < 0.001) in FEP, but not in psychosis risk states (g = 0.39, 95 %CI: -0.42-1.21, p = 0.342), compared to controls. Cortisol awakening response (CAR) was attenuated in FEP (g = -0.40, 95 %CI: -0.68 - -0.12, p = 0.006), but not in psychosis risk states (p = 0.433). Glucose and insulin levels were positively correlated with unstimulated blood cortisol levels in FEP. Our meta-analysis supports previous findings of elevated blood cortisol levels and attenuated CAR in FEP. Future research should focus on identifying the common denominators for alterations in stress hormones and glucose metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,112
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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