932-P: Impact of Insurance Source on Health Care Transition Progress in College Youth with Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Background: The transition from pediatric to adult models of care can be challenging for adolescents with chronic diseases, like type 1 diabetes (T1D). Among the challenges they often face is the issue of health insurance, which can be difficult to navigate, and which may affect access to effective transitional care. In this study, we examined the impact of insurance source on healthcare transition (HCT) progress in college youth with T1D. Methods: Data are from 138 respondents to a multi-national, web-based study of college youth with T1D recruited via social media platforms and direct outreach. Participants were asked to report their health insurance source and answer questions about the HCT process and their diabetes care team. Descriptive statistics and multivariable regression were used to evaluate HCT measures as a function of sociodemographic variables, adjusting for confounders. Results: Participants were from 85 universities across 30 states and Canada, and 87.0% were covered on a parent’s insurance plan. Those not covered on a parent’s insurance plan were more likely to list a general adult practitioner as their main diabetes care provider (22.2% vs. 8.3%, p=0.067) but were less likely to have received help with finding an adult provider than their counterparts (44.4% vs. 76.3%, p=0.042). Participants not covered on a parent’s insurance plan (vs. those who were) also were more likely to have discussed obtaining health insurance with their provider (61.1% vs. 25.0%, p=0.002). These differences persisted after adjustment. Conclusion: College youth with T1D demonstrate differences in indicators of HCT progress according to insurance source. Lack of parental insurance may instigate independent - though not necessarily smooth - transitions, potentially leaving an increasing number of adolescents with dependent coverage vulnerable to a prolonged HCT. Efforts to improve the HCT process should consider insurance source to advance HCT preparation for all college youth with T1D. Disclosure R. K. Tsevat: None. E. R. Weitzman: None. L. E. Wisk: None. Funding Boston Children’s Hospital (FP01017994)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».