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Enregistrement W3173174824 · doi:10.3390/plants10071346

The Doctrine of Signatures in Israel—Revision and Spatiotemporal Patterns

2021· article· en· W3173174824 sur OpenAlexaboutno aff
Amots Dafni, Saleh Aqil Khatib, Guillermo Benítez

Notice bibliographique

RevuePlants · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBotanical Research and Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDoctrineGeographyPresentation (obstetrics)EndemismQuarter (Canadian coin)Ancient historyEthnologyHistoryDemographyGenealogyEcologyPolitical scienceBiologyLawArchaeologyMedicineSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present survey includes forty-three plant species with present-day medicinal applications that can be related to the Doctrine of Signatures (DoS). The main uses are for jaundice (33.3%), kidney stones (20%), and as an aphrodisiac (8%). Ten Doctrine of Signature uses (22.2%) are endemic (to Israel and Jordan); while none of these plant species are endemic to the region at all, their DoS uses are endemic. Summing up of all these data reveals that 73.2% of all uses found in present-day Israel could be considered as related to Muslim traditional medicine. About one quarter (24.4%) of the DoS uses are also common to Europe, and some (8.8%) to India. The two adventive species with DoS uses serve as evidence that the DoS practice is not necessarily based solely on its historical background but is still evolving locally in accordance with changes in the local flora. The current broad geographic distribution of many of the doctrine's uses may serve as indirect evidence of its current prevalence, and not just as a vestigial presentation of ancient beliefs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,650
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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