The Combined Use of Gentamicin and Silver Nitrate in Bone Cement for a Synergistic and Extended Antibiotic Action against Gram-Positive and Gram-Negative Bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Using bone cement as a carrier, gentamicin was for years the default drug to locally treat orthopedic infections but has lost favor due to increasing bacterial resistance to this drug. The objective of this study was to investigate the effect of combining gentamicin with silver nitrate in bone cement against S. aureus and P. aeruginosa. Antibacterial effects (CFU counts) of gentamicin and silver were initially studied followed by studies using subtherapeutic concentrations of each in combination. The release rates from cement were measured over 10 days and day 7 release samples were saved and analyzed for antibiotic activity. A strong synergistic effect of combining silver with gentamicin was found using both dissolved drugs and using day 7 bone cement release media for both Gram-positive and Gram-negative bacteria. The cement studies were extended to vancomycin and tobramycin, which are also used in bone cement, and similar synergistic effects were found for day 7 release media with P. aeruginosa but not S. aureus. These studies conclude that the combined use of low loadings of gentamicin and silver nitrate in bone cement may offer an economical and much improved synergistic method of providing anti-infective orthopedic treatments in the clinic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».