Cytomegalovirus as an Uninvited Guest in the Response to Vaccines in People Living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
In stark contrast to the rapid development of vaccines against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), an effective human immunodeficiency virus (HIV) vaccine is still lacking. Furthermore, despite virologic suppression and CD4 T-cell count normalization with antiretroviral therapy (ART), people living with HIV (PLWH) still exhibit increased morbidity and mortality compared to the general population. Such differences in health outcomes are related to higher risk behaviors, but also to HIV-related immune activation and viral coinfections. Among these coinfections, cytomegalovirus (CMV) latent infection is a well-known inducer of long-term immune dysregulation. Cytomegalovirus contributes to the persistent immune activation in PLWH receiving ART by directly skewing immune response toward itself, and by increasing immune activation through modification of the gut microbiota and microbial translocation. In addition, through induction of immunosenescence, CMV has been associated with a decreased response to infections and vaccines. This review provides a comprehensive overview of the influence of CMV on the immune system, the mechanisms underlying a reduced response to vaccines, and discuss new therapeutic advances targeting CMV that could be used to improve vaccine response in PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».