Cytomegalovirus as an Uninvited Guest in the Response to Vaccines in People Living with HIV
Notice bibliographique
Résumé
In stark contrast to the rapid development of vaccines against severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2), an effective human immunodeficiency virus (HIV) vaccine is still lacking. Furthermore, despite virologic suppression and CD4 T-cell count normalization with antiretroviral therapy (ART), people living with HIV (PLWH) still exhibit increased morbidity and mortality compared to the general population. Such differences in health outcomes are related to higher risk behaviors, but also to HIV-related immune activation and viral coinfections. Among these coinfections, cytomegalovirus (CMV) latent infection is a well-known inducer of long-term immune dysregulation. Cytomegalovirus contributes to the persistent immune activation in PLWH receiving ART by directly skewing immune response toward itself, and by increasing immune activation through modification of the gut microbiota and microbial translocation. In addition, through induction of immunosenescence, CMV has been associated with a decreased response to infections and vaccines. This review provides a comprehensive overview of the influence of CMV on the immune system, the mechanisms underlying a reduced response to vaccines, and discuss new therapeutic advances targeting CMV that could be used to improve vaccine response in PLWH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».