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Enregistrement W3173181677 · doi:10.22374/cjgim.v16i2.559

Vaccine-Induced Immune Thrombotic Thrombocytopenia after Receiving the ChAdOx1 nCoV-19 Vaccine

2021· article· en· W3173181677 sur OpenAlexaffvenueabout
Ambika Tejpal, Peter Economopoulos, Roseann Andreou

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of General Internal Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeparin-Induced Thrombocytopenia and Thrombosis
Établissements canadiensToronto East General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComplicationPulmonary embolismSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccine-induced prothrombotic immune thrombocytopenia (VIPIT) is a rare complication noted after immunization against coronavirus disease with the ChAdOx1 nCoV-19 (AstraZeneca) vaccine. Here we report such a case in a 61-year-old gentleman who presented twenty days after receiving the vaccine and was diagnosed with massive bilateral pulmonary emboli with a saddle embolus. This is the third such case in Canada. This case serves to highlight that venous thromboembolism in an older, male patient presenting in a typical manner can still be VIPIT, despite reports of this occurring predominantly in young females with intracranial and splanchnic thromboses. It is important to make the diagnosis accurately and in a timely fashion because the management strategy differs from that of classic venous thromboembolism. Heparin anticoagulants should be avoided, and intravenous immunoglobulin is critical to consider as part of the treatment. RésuméLa thrombocytopénie thrombotique immunitaire induite par le vaccin (TTIV) est une complication rare, signalée après l’immunisation contre la maladie à coronavirus par le vaccin ChAdOx1 nCoV-19 (AstraZeneca). Cet article expose le cas d’un homme de 61 ans qui s’est présenté à l’hôpital 20 jours après avoir reçu le vaccin et a reçu un diagnostic d’embolie pulmonaire bilatérale massive avec une embolie en selle. Il s’agit du troisième cas du genre au Canada. Ce cas vient démontrer qu’un homme plus âgé qui présente les symptômes typiques d’une thromboembolie veineuse peut être atteint d’une TTIV, même si l’on rapporte qu’elle survient essentiellement chez les jeunes femmes atteintes de thromboses intracrâniennes et splanchniques. Il est important de poser le diagnostic rapidement et avec précision, car la stratégie de prise en charge de la TTIV diffère de celle de la thromboembolie veineuse classique. Les anticoagulants à base d’héparine doivent être évités, et il est essentiel de considérer l’administration d’immunoglobulines par voie intraveineuse dans le cadre du traitement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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