Nutrient adequacy and nutrient sources of adults among ninety-two First Nations communities across Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To identify food sources of nutrients in First Nations adults in Canada and to establish whether these populations are meeting their nutrient requirements and whether traditional foods (TF) contribute to better nutrient intake. METHODS: parallel. Twenty-four-hour recalls were conducted in 92 First Nations communities from 2008 to 2016. Repeat recalls were attempted with 20% of participants to adjust for within-person variation and estimate the proportion of individuals below recommendations according to Institute of Medicine guidelines. Nutrients from days with and without TF were compared. The main food sources of select nutrients were identified, including TF. RESULTS: Mean energy intakes among women and men ranged from 1664 to 1864 and from 1761 to 2298 kcal/day respectively. Most macronutrients were within the acceptable macronutrient diet range except for fat in most age groups and carbohydrates in men 71 years of age and older. Saturated fat was above recommendations for all ages. Only niacin was identified as above recommendations in all age and sex categories. Days where TF were eaten showed greater intakes of key nutrients. CONCLUSION: It is imperative that we find culturally appropriate ways to improve the quality and nutritional value of First Nations Peoples food intake by improving TF access and use on the one hand and conversely providing better quality store-bought foods. For success in this, we must empower First Nations communities and health practitioners to collaboratively overcome these challenges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».