Incorporating and evaluating citizen engagement in health research: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Citizen engagement in research is an emerging practice that involves members of the general public in research processes such as priority setting, planning, decision-making, research conduct, implementation, evaluation, and dissemination. Engaging citizens in research, particularly health research, increases the relevance of study findings, minimizes waste by facilitating stewardship over resources, and builds public trust in the research. While several existing frameworks guide the application of citizen engagement principles to health research, it is unclear how citizen engagement can be utilized to maximize benefits and minimize risks and challenges in health research. To address the gaps in knowledge around citizen engagement in health research, we propose a scoping review to synthesize the state of knowledge on methods to incorporate and evaluate citizen engagement in research. A protocol is presented in this manuscript. METHODS: The methodology for our scoping review is guided by Arksey and O' Malley's framework for scoping reviews, and additional recommendations by Levac and colleagues. We will include peer-reviewed and gray literature that report on citizen engagement in health research (including biomedical, clinical, health systems and services, and social, cultural, environmental and population health) and report method(s) to conduct, measure, or evaluate citizen engagement. We will systematically search electronic databases (MEDLINE, EMBASE, CINAHL, JSTOR, PsycINFO, Scopus, and Science Direct) from inception onwards and search relevant organizations' websites for additional studies, frameworks, and reports on citizen engagement. Title and abstract and full-text citations will be screened independently and in duplicate. Data will be extracted independently and in duplicate, including document characteristics, citizen engagement definitions and goals, and outcomes of citizen engagement (e.g., barriers, facilitators). DISCUSSION: This review will synthesize the definitions, goals, methods, outcomes, and significance of citizen engagement in health research, as well as any potential barriers, facilitators, and challenges outlined in existing literature. The findings will provide an evidence-based foundation for developing new or improved guidance for citizen engagement in health research. Overall, we anticipate that our scoping review will be a preliminary step to meaningful engagement of citizens in research and strengthen the relationship between the scientific community and the public through transparency and collaboration. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: Open Science Framework https://osf.io/hzcbr .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,310 | 0,285 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,016 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,011 |
| Communication savante | 0,014 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,059 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».