A diet enriched with fish, vegetables, and fruits worsened cognitive function and neuroinflammatory gene expression in a transgenic mouse model of Alzheimer's disease
Notice bibliographique
Résumé
Consumption of fish, fruits and vegetables are associated with lower incidence of Alzheimer's disease (AD). We hypothesized that a similar dietary profile would improve cognitive function in a transgenic mouse model of AD. Groups of TgCRND8 mice, and their wildtype littermates, received a standard rodent diet or the standard diet enriched with freeze‐dried salmon, vegetables, and fruits over four months. During the last month of feeding, cognitive function was assessed by a comprehensive battery of tasks adapted to the Morris water maze. Transgenic animals were impaired on all cognitive tests compared to their wildtype littermates. Unexpectedly, a ‘Diet x Transgene’ interaction was observed in which transgenic animals fed the enriched diet exhibited even worse cognitive function than their transgenic counterparts fed the control diet on tests of spatial memory (P<0.01), cued memory (P<0.01), and strategic rule learning (P=0.038) that collectively indicated damage to the hippocampus and frontal lobes. These cognitive deficits coincided with higher hippocampal gene expression of tumor necrosis factor‐alpha (P=0.013). These results indicate that a dietary profile identified by epidemiological studies exacerbated cognitive dysfunction in a mouse model of familial AD possibly by enhancing neuroinflammation through an impaired hormetic response. (CIHR)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».