Effects of a herbal supplement on estrogen metabolism in pre‐ and post‐menopausal women: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The major trial objective was to determine whether a breast health supplement containing indole-3-carbinol and hydroxymatairesinol lignan would alter estrogen metabolism to favour C-2 hydroxylation and reduce C-16 hydroxylation. Methods Forty-seven pre-menopausal and forty-nine post-menopausal women were recruited for this study, and were divided by random allocation into treatment and placebo group. Major treatment ingredients were HMR lignin and indole-3-carbinol, consumed for 28 days. At day 0 and day 28, blood samples were analysed for serum enterolactone concentrations, and first morning random urine samples were assessed for estrogen metabolites. Repeated measures ANOVA statistical testing was performed. Results In pre-menopausal women, treatment supplementation resulted in a significant increase (p<0.05) in urinary 2-hydroxyestrone (OHE) concentrations and in the 2:16 alpha-OHE ratio. In post-menopausal women, treatment supplementation resulted in a significant increase in urinary 2-OHE concentrations. In pre- and post-menopausal women combined, treatment supplementation produced a significant increase in urinary 2-OHE concentration and a trend (p=0.074) toward an increased 2:16 alpha-OHE ratio. There were no significant increases in serum enterolactone concentrations in the treatment or placebo groups. Conclusions Supplementation with a mixture of indole-3-carbinol and HMR lignan in women significantly increased estrogen C-2 hydroxylation. This may constitute a mechanism for the reduction of breast cancer risk as well as risk for other estrogen-related cancers. Research Support: Fem Med Formulas Limited Partnership
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».