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Enregistrement W3173207980 · doi:10.3390/separations8070094

Effect of Ultrasound-Assisted Extraction Parameters on Total Polyphenols and Its Antioxidant Activity from Mango Residues (Mangifera indica L. var. Manililla)

2021· article· en· W3173207980 sur OpenAlexfundno aff
A.J. Borrás-Enríquez, Elizabeth Reyes-Ventura, Socorro Josefina Villanueva‐Rodríguez, Lorena Moreno-Vilet

Notice bibliographique

RevueSeparations · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInternational Development Research Centre
Mots-clésMaceration (sewage)PolyphenolChemistryMangiferinMangiferaExtraction (chemistry)SonicationAntioxidantChromatographyFood scienceBotanyBiochemistryBiologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manililla is a mango variety whose residues contain bioactive compounds such as polyphenols and flavonoids, with high added value. The use of environmentally friendly extraction technology would be of great relevance; hence, this study aimed to evaluate the effect of solvent relation, sonication time and amplitude on the ultrasound-assisted extraction of total polyphenols in Manililla mango residues (peel, endocarp and kernel) and antioxidant activity. An experimental design 23 with a central point was used to evaluate the curvature behavior of the process variables. Conventional maceration was used as a control. The better conditions were obtained at the central point using 50% ethanol in water, 60% amplitude and 20 min of sonication time. We obtained values of up to 1814 mg GAE/100 g, 469 mg GAE/100 g and 672 mg GAE/100 g of total polyphenols and 1228 mg QE/100 g, 653 mg QE/100 g and 880 mg QE/100 g of total flavonoids for peel, endocarp and kernel, respectively. Mangiferin was quantified in ultrasound-assisted extraction at 150 mg/g in peel and 0.025 mg/g in the kernel, but it was not detectable in maceration. An antioxidant capacity of 87%, 14% and 83% inhibition for peel, endocarp and kernel, respectively, were obtained. Peel and kernel were the residues with higher potential as extraction material, while endocarp was not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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