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Enregistrement W3173208590 · doi:10.1155/2021/5588335

A Descriptive Correlational Study to Evaluate Three Measures of Assessing Upper Extremity Function in Individuals with Multiple Sclerosis

2021· article· en· W3173208590 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis International · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis SocietyMultiple Sclerosis Society of CanadaUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisPhysical medicine and rehabilitationFunction (biology)Physical therapyClinical psychologyPsychiatryEvolutionary biologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background. Activities of daily living and quality of life (QOL) are hindered by upper extremity (UE) impairments experienced by individuals with multiple sclerosis (iMS). The Nine-Hole Peg Test (9-HPT) is most frequently used to measure UE function. However, it does not measure peoples’ ability to perform routine tasks in daily life and may not be useful in iMS who cannot pick up the pegs utilized in the 9-HPT. Therefore, we evaluated three measures to explore a more comprehensive assessment of UE function: Upper Extremity Function Scale (UEFS), Action Research Arm Test (ARAT), and the 9-HPT. The objectives were to quantitatively assess the relationship between these measures of UE function, understand if the measures correlate with QOL as calculated by the MS Quality of Life-54 (MSQOL-54), and to determine differences in the measures based on employment status. Methods. 112 (79 female) iMS were prospectively recruited for this descriptive correlational study. Inclusion criteria were as follows: confirmed diagnosis of MS or clinically isolated syndrome, <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mtext>age</a:mtext> <a:mo>≥</a:mo> <a:mn>18</a:mn> </a:math> years, and ability to self-consent. All statistical analyses including Spearman’s correlation coefficient ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:msub> <c:mrow> <c:mi>r</c:mi> </c:mrow> <c:mrow> <c:mi>s</c:mi> </c:mrow> </c:msub> </c:math> ) and Kruskal-Wallis tests were performed using SPSS. Results. A moderate correlation ( <e:math xmlns:e="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M3"> <e:msub> <e:mrow> <e:mi>r</e:mi> </e:mrow> <e:mrow> <e:mi>s</e:mi> </e:mrow> </e:msub> <e:mo>=</e:mo> <e:mo>−</e:mo> <e:mn>0.51</e:mn> </e:math> ; <g:math xmlns:g="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M4"> <g:mi>p</g:mi> <g:mo>&lt;</g:mo> <g:mn>0.001</g:mn> </g:math> ) was found between the ARAT and 9-HPT scores for the more impaired hand. Likewise, a moderate correlation was found between UEFS and the physical health composite scores (PHCSs) of MSQOL-54 ( <i:math xmlns:i="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M5"> <i:msub> <i:mrow> <i:mi>r</i:mi> </i:mrow> <i:mrow> <i:mi>s</i:mi> </i:mrow> </i:msub> <i:mo>=</i:mo> <i:mo>−</i:mo> <i:mn>0.59</i:mn> </i:math> ; <k:math xmlns:k="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M6"> <k:mi>p</k:mi> <k:mo>&lt;</k:mo> <k:mn>0.001</k:mn> </k:math> ). Finally, performances on ARAT, 9-HPT, and UEFS differed between the employed individuals and those on long-term disability ( <m:math xmlns:m="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M7"> <m:mi>p</m:mi> <m:mo>=</m:mo> <m:mn>0.007</m:mn> </m:math> , <o:math xmlns:o="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M8"> <o:mi>p</o:mi> <o:mo>&lt;</o:mo> <o:mn>0.001</o:mn> </o:math> , and <q:math xmlns:q="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M9"> <q:mi>p</q:mi> <q:mo>=</q:mo> <q:mn>0.001</q:mn> </q:math> ). Conclusion. The UEFS moderately correlated with the QOL measure, and considering the UESF is a patient-reported outcome, it could be used to complement routinely captured measures of assessing UE function. Further study is warranted to determine which measure, or combination of measures, is more sensitive to changes in UE function over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,227
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,118 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle