A Descriptive Correlational Study to Evaluate Three Measures of Assessing Upper Extremity Function in Individuals with Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background. Activities of daily living and quality of life (QOL) are hindered by upper extremity (UE) impairments experienced by individuals with multiple sclerosis (iMS). The Nine-Hole Peg Test (9-HPT) is most frequently used to measure UE function. However, it does not measure peoples’ ability to perform routine tasks in daily life and may not be useful in iMS who cannot pick up the pegs utilized in the 9-HPT. Therefore, we evaluated three measures to explore a more comprehensive assessment of UE function: Upper Extremity Function Scale (UEFS), Action Research Arm Test (ARAT), and the 9-HPT. The objectives were to quantitatively assess the relationship between these measures of UE function, understand if the measures correlate with QOL as calculated by the MS Quality of Life-54 (MSQOL-54), and to determine differences in the measures based on employment status. Methods. 112 (79 female) iMS were prospectively recruited for this descriptive correlational study. Inclusion criteria were as follows: confirmed diagnosis of MS or clinically isolated syndrome, age ≥ 18 years, and ability to self-consent. All statistical analyses including Spearman’s correlation coefficient ( r s ) and Kruskal-Wallis tests were performed using SPSS. Results. A moderate correlation ( r s = − 0.51 ; p < 0.001 ) was found between the ARAT and 9-HPT scores for the more impaired hand. Likewise, a moderate correlation was found between UEFS and the physical health composite scores (PHCSs) of MSQOL-54 ( r s = − 0.59 ; p < 0.001 ). Finally, performances on ARAT, 9-HPT, and UEFS differed between the employed individuals and those on long-term disability ( p = 0.007 , p < 0.001 , and p = 0.001 ). Conclusion. The UEFS moderately correlated with the QOL measure, and considering the UESF is a patient-reported outcome, it could be used to complement routinely captured measures of assessing UE function. Further study is warranted to determine which measure, or combination of measures, is more sensitive to changes in UE function over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».