Reduction Mammaplasty for Macromastia in Adolescents: A Systematic Review and Pooled Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reduction mammaplasty for macromastia is one of the most common operations performed by plastic surgeons. There remains hesitancy in operating on adolescents, as there is ongoing debate about breast regrowth and potential impact on breastfeeding. The goal of this study was to analyze these concerns by reviewing the current literature. METHODS: A systematic review of MEDLINE, Scopus, and Google Scholar was conducted using the following terms: "breast reduction" or "mammaplasty" or "breast reconstruction" and "adolescent" or "youth" or "pediatric" or "child" or "teen." Primary outcomes were success of breastfeeding after the procedure and procedure-related complications. RESULTS: Twenty-three studies (87 percent retrospective), consisting of 2926 patients with preoperative cup sizes of C to KK (mean, DDD), met inclusion criteria. Mean age at the time of surgery ranged from 16 to 21 years, with the youngest patient being 12 years old. The overall complication rate was 27.3 percent (95 percent CI, 14.4 to 42.5 percent). Minor complications (22.8 percent; 95 percent CI, 10.2 to 38.5 percent) were more common than major (4.2 percent; 95 percent CI, 1.6 to 7.9 percent). Eighteen percent of patients (95 percent CI, 2.2 to 43.8 percent) reported regrowth of their breast tissue postoperatively, with 2.7 percent (95 percent CI, 0.9 to 5.5 percent) undergoing a second revision mammaplasty. Fifty-three percent of patients (95 percent CI, 36.0 to 69.3 percent) did not attempt breastfeeding. Of those who attempted, 55.1 percent (95 percent CI, 34.4 to 74.9 percent) were successful. CONCLUSIONS: Prospective data are lacking. Patient counseling should focus on encouraging a trial of breastfeeding, despite surgical history. One-fifth of adolescent patients may notice breast regrowth postoperatively; however, the amount of regrowth is likely small and unlikely to reexacerbate symptoms, as the rate of revision surgery is small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».