Long surgical waiting list times are associated with an increased rate of negative ureteroscopies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Negative ureteroscopy (NURS) is "a ureteroscopy in which no stone is found during the procedure." We aimed to determine the association between the surgical waiting list time (WLT) and the NURS rate. METHODS: We retrospectively analyzed all patients scheduled for ureteroscopy in our center between January 2017 and July 2019. The inclusion criterion was unilateral, semirigid ureteroscopy for a single ureteral stone; exclusion criteria were renal-only stones, incomplete ureteroscopy, and stones >10 mm. We analyzed age; gender; body mass index; stone size, density, and location; presence of a temporary double-J (DJ) stent; use of medical expulsive therapy; and WLT. Complications while waiting for surgery were also collected and analyzed. RESULTS: We included 219 patients, 41 (18.7%) of whom had NURS. The median WLT was 74 days (interquartile range [IQR] 45-127). Variables protective against NURS were large stone size (odds ratio [OR] 0.78, 95% confidence interval [CI] 0.66-0.93), presence of a temporary DJ stent (OR 0.43, 95% CI 0.2-0.8), and radiopaque stones (OR 0.44, 95% CI 0.21-0.88). A long WLT ((≥60 days) increased the risk of NURS (OR 2.18, 95% CI 1.02-4.61). Complications requiring emergency department visits while waiting for surgery were documented in 58/137 (42.3%) patients with indwelling DJ stents; nonetheless, a WLT greater than the median was not associated with an increased risk of complications (p=0.38). CONCLUSIONS: Long WLT has an independent, direct, and linear correlation with NURS rates. Patients at higher risk of NURS, may be offered preoperative re-evaluation with a computed tomography scan in a resource-limited setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».