Contextual factors associated with depression among Northern and Indigenous adolescents in the Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Persons in Arctic regions disproportionately experience depression. Knowledge gaps remain regarding factors associated with depression among adolescents in the Northwest Territories (NWT), Canada, where child and adolescent mental health hospitalizations are nearly 2.5 times the national rate. This study assesses correlates of depression among adolescents in the NWT. Methods We conducted a cross-sectional survey with adolescents aged 13–18 in 17 NWT communities. We assessed associations between socio-demographic characteristics, dating violence, food insecurity and depression, measured with the 9-item Patient Health Questionnaire. We conducted ordered logistic regressions to assess associations with no, mild, or moderate/severe depression scores. Results Participants (n= 399; mean age: 14.3,s.d.: 1.3) were mostly Indigenous (79%) and 45% reported food insecurity. Nearly half (47%) reported minimal/no depression symptoms, 25% mild symptoms and 28% moderate/severe symptoms. In multivariate analyses, participants who were cisgender women compared to other genders, sexually diversev. heterosexual, and food insecure had double the odds of more severe depression symptoms. Among those dating, dating violence was associated with double the odds of moderate/severe depression symptoms. Conclusions Findings support tailored interventions to address material (food insecurity), relational (dating violence) and symbolic (gender and sexual orientation norms) contextual factors associated with depression among adolescents in the NWT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».