The Metahistoreasoning tool: fostering domain-specific metacognitive activities in learning through historical inquiry
Notice bibliographique
Résumé
Apprendre à propos d'évènements historiques complexes requiert que les étudiants et étudiantes universitaires régulent leur compréhension en accord avec les pratiques spécifiques à la discipline. Toutefois, les étudiants et étudiantes universitaires faillissent de reconnaître les causes des évènements historiques qui sont inconnues, incertaines, et non déclarées. De plus, ils négligent de formuler des explications tentatives pour but d'améliorer leur compréhension. En tant que tel, le programme actuel de recherche a cherché à développer et évaluer le MetaHistoReasoning tool, un environnement d'apprentissage informatisé qui vise à soutenir les élèves dans l'apprentissage des habiletés spécifique au domaine tout en effectuant une tâche authentique dans le domaine de l'histoire. Cette thèse présente les fondements théoriques, pédagogiques, et empiriques pour le dévelopement, la conception, et l'évaluation du MetaHistoReasoning tool. Les résultats ont des implications pour la construction d'une version améliorée du système éducatif comme un moyen de fournir un enseignement adapté et flexible, mieux adapté aux besoins spécifiques des différents élèves.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».