Role Commitment and Role Maintenance Strategies: A Symbolic interactionist Approach to Volunteering
Notice bibliographique
Résumé
There are numerous reports on the rates of attrition among volunteers as a persistent challenge for organizations. In explaining volunteer attrition, researchers have predominantly: 1) provided an individualistic account of volunteering; 2) overlooked the interactional dimension of volunteer work and the crucial role of interpretation in its development; and 3) assumed commitment as a function of satisfaction with volunteering experience. Drawing on the theoretical insights of a symbolic interactionist approach, this article contends that volunteers’ role commitment hinges on their satisfaction with their interpretation of their interaction with clients, rather than the interaction itself. This perspective calls attention to the volunteer-client dyadic interaction, gives a prominent place to the social role and its definition, and draws attention to strategies used by volunteers to sustain challenging relationship with clients. RÉSUMÉIl existe de nombreux rapports sur les pourcentages de bénévoles perdus et le défi que ces pertes posent pour les organismes. Pour expliquer ces bénévoles perdus, les chercheurs ont surtout : 1) fourni des comptes rendus individualistes du bénévolat; 2) ignoré la dimension interactionnelle du bénévolat et le rôle crucial de l’interprétation dans le développement des interactions; et 3) pris pour acquis l’engagement comme indice de satisfaction des bénévoles. Se fondant sur la perspective théorique offerte par l’interactionnisme symbolique, cet article maintient que l’engagement des bénévoles dépend de la manière dont ils interprètent leurs interactions avec les clients plutôt que des interactions elles-mêmes. Cette perspective met l’accent sur l’interaction dyadique entre le bénévole et le client, donne une place de choix au rôle social et à sa définition, et attire l’attention sur les stratégies employées par les bénévoles pour gérer des rapports parfois difficiles avec leurs clients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,034 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».