A digital atlas for ultrasound guided nerve blocks of the upper limb
Notice bibliographique
Résumé
Ultrasound guidance (UG) ameliorates the dependency on surface landmarks to perform nerve blocks by providing real‐time imaging of subcutaneous tissues, allowing for purposeful needle movements to accurately deliver anesthetic. UG has been associated with improvements in the quality of sensory blocks, the onset time, and the success rate. The objective of this project is to create a digital atlas (DA) to aid trainees with their interpretation of ultrasound (U) anatomy, so that benefits of UG are actualized. Surface anatomy, serial cadaver dissections, U, and Visible Human Project images have been integrated into the DA to illustrate relationships between surface landmarks, physical anatomical relationships, and the planar U image. Each block and its indications are described in text and subsequently demonstrated in narrated videos. The DA includes an introductory module on mechanics and operation of the U device. Feedback solicited at monthly anesthesiology resident training will guide the design of the DA as content for trunk and lower limb blocks is developed. We anticipate that having online access to the DA will allow residents to acquire the requisite foundation of knowledge to interpret U anatomy. This would allow training programs to efficaciously use limited lab time to reinforce key concepts and develop students procedural skills (needle/ultrasound probe manipulation) through kinesthetic learning. Grant Funding Source : Ontario Graduate Scholarship
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».