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Enregistrement W3173232351 · doi:10.1038/s41598-021-92593-2

The first genotype II African swine fever virus isolated in Africa provides insight into the current Eurasian pandemic

2021· article· en· W3173232351 sur OpenAlexaff
Emma Peter Njau, Jean-Baka Domelevo Entfellner, Eunice Machuka, Edwina Bochere, Sarah Cleaveland, Gabriel Shirima, L.J.M. Kusiluka, Chris Upton, Richard P. Bishop, Roger Pellé, Edward Okoth

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesDefense Threat Reduction AgencyU.S. Department of Defense
Mots-clésGenotypeBiologyVirologyGenomePandemicVirusGeneticsGeneCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

African swine fever (ASF) caused by the African swine fever virus (ASFV) is ranked by OIE as the most important source of mortality in domestic pigs globally and is indigenous to African wild suids and soft ticks. Despite two ASFV genotypes causing economically devastating epidemics outside the continent since 1961, there have been no genome-level analyses of virus evolution in Africa. The virus was recently transported from south-eastern Africa to Georgia in 2007 and has subsequently spread to Russia, eastern Europe, China, and south-east Asia with devastating socioeconomic consequences. To date, two of the 24 currently described ASFV genotypes defined by sequencing of the p72 gene, namely genotype I and II, have been reported outside Africa, with genotype II being responsible for the ongoing pig pandemic. Multiple complete genotype II genome sequences have been reported from European, Russian and Chinese virus isolates but no complete genome sequences have yet been reported from Africa. We report herein the complete genome of a Tanzanian genotype II isolate, Tanzania/Rukwa/2017/1, collected in 2017 and determined using an Illumina short read strategy. The Tanzania/Rukwa/2017/1 sequence is 183,186 bp in length (in a single contig) and contains 188 open reading frames. Considering only un-gapped sites in the pairwise alignments, the new sequence has 99.961% identity with the updated Georgia 2007/1 reference isolate (FR682468.2), 99.960% identity with Polish isolate Pol16_29413_o23 (MG939586) and 99.957% identity with Chinese isolate ASFV-wbBS01 (MK645909.1). This represents 73 single nucleotide polymorphisms (SNPs) relative to the Polish isolate and 78 SNPs with the Chinese genome. Phylogenetic analysis indicated that Tanzania/Rukwa/2017/1 clusters most closely with Georgia 2007/1. The majority of the differences between Tanzania/Rukwa/2017/1 and Georgia 2007/1 genotype II genomes are insertions/deletions (indels) as is typical for ASFV. The indels included differences in the length and copy number of the terminal multicopy gene families, MGF 360 and 110. The Rukwa2017/1 sequence is the first complete genotype II genome from a precisely mapped locality in Africa, since the exact origin of Georgia2007/1 is unknown. It therefore provides baseline information for future analyses of the diversity and phylogeography of this globally important genetic sub-group of ASF viruses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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