<sup>68</sup>Ga‐prostate‐specific membrane antigen (PSMA) PET/CT as a clinical decision‐making tool in biochemically recurrent prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective PSMA PET/CT has demonstrated superior sensitivity over conventional imaging in the detection of local and distant recurrence in biochemically relapsed (BCR) prostate cancer. We prospectively investigated the management impact of 68 Ga‐PSMA PET/CT imaging in men with BCR, with the aim of identifying baseline clinicopathological predictors for management change. Patients and methods Men with BCR who met eligibility criteria underwent 68 Ga‐PSMA‐11 PET/CT at Monash Health (Melbourne, Australia). Intended management plans were prospectively documented before and after 68 Ga‐PSMA PET/CT imaging. Binary logistic regression analysis was performed to identify potential clinicopathological predictors of management change. Descriptive statistics were used to characterize the nature of these changes. Results Seventy men underwent 68 Ga‐PSMA‐11 PET/CT imaging. Median age was 67 years (IQR 63–72) and median PSA was 0.48 ng/ml (IQR 0.21–1.9). PSMA‐avid disease was observed in 56% (39/70) of patients. Pre‐scan management plan was altered following scanning in 43% (30/70) of patients. Management changes were significantly more common in patients with higher baseline PSA levels (PSA≥2 ng/ml, p = 0.01). 18/36 (50%) of the patients initially planned for watchful waiting had their management changed, including the use of salvage pelvic radiotherapy ( n = 7) and stereotactic ablative body radiotherapy to oligometastatic disease ( n = 6). Conclusion Management change after 68 Ga‐PSMA PET/CT for BCR is common and typically resulted in treatment intensification strategies in those planned for a watchful waiting approach. This study adds to the growing pool of evidence supporting the clinical utility of PSMA PET/CT imaging in the care of patients with BCR after definitive therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».