Erosion-corrosion Assessment of Cr White Irons
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Erosion-corrosion possesses a serious problem for the mining and mineral processing industries. Handling and processing of silica-based solids results in extremely severe wear conditions. Simultaneous action of erosion, corrosion and their synergistic interactions accelerates the material damage. Chrome white irons (CWI) are extensively used in the oilsands industry for slurry handling equipment. Erosion-corrosion resistance of CWI’s depends on the chemical composition, matrix microstructure, types and volume fraction of carbides. In this study, high-Cr white irons were assessed using a slurry pot erosion-corrosion testing apparatus, where the total erosion-corrosion (E-C) rate as well as the separate components of synergy were determined. It was found that corrosion resistance of white irons largely depends on the amount of dissolved chromium in the matrix. On the other hand, erosion resistance is controlled by the type and volume fraction of carbides. During erosion-corrosion, corrosion enhanced erosion dominates the synergistic component. Material degradation rate depends on the involved wear mechanisms. SEM observation revels that cutting of the metal matrix by erodent at low impingement angles, micro-fracture of the carbides and spallation are the dominant mechanisms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».