Children of Smoking and Non-Smoking Households’ Perceptions of Physical Activity, Cardiorespiratory Fitness, and Exercise
Notice bibliographique
Résumé
Previous research has shown secondhand tobacco smoke to be detrimental to children’s health. This qualitative study aimed to explore children from low socioeconomic status (SES) families and their reasons for being physically active, attitudes towards physical activity (PA), fitness and exercise, perceived barriers and facilitators to PA, self-perceptions of fitness and physical ability, and how these differ for children from smoking and non-smoking households. A total of 38 children (9–11 years; 50% female; 42% smoking households) from the deprived areas of North West England participated in focus groups (n = 8), which were analysed by utilizing thematic analysis. The findings support hypothesised mediators of PA in children including self-efficacy, enjoyment, perceived benefit, and social support. Fewer than a quarter of all children were aware of the PA guidelines with varying explanations, while the majority of children perceived their own fitness to be high. Variances also emerged between important barriers (e.g., sedentary behaviour and environmental factors) and facilitators (e.g., psychological factors and PA opportunity) for children from smoking and non-smoking households. This unique study provided a voice to children from low SES and smoking households and these child perspectives could be used to create relevant and effective strategies for interventions to improve PA, fitness, and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».