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Enregistrement W3173254504 · doi:10.3138/utq.90.2.08

Manifestations of Internalized Ageism in Older Adult Learning

2021· article· en· W3173254504 sur OpenAlexvenueno aff
Marvin Formosa

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Quarterly · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAging and Gerontology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychosocialFeelingSocial psychologySuccessful agingContext (archaeology)Social alienationDevelopmental psychologyAlienationGerontologyPsychotherapistMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While ageism can be understood as an unconscious defence mechanism against a feeling of apprehension toward ageing on behalf of young and middle-aged groups, older persons themselves are not exempt from such internalized and implicit psychological machinations. Internalized ageism constitutes an insidious form of ageism that compels older adults to embrace social norms that devalue or marginalize same-aged peers by either acting in ways that reinforce the youth norm by battling the visible markers of ageing such as grey hair and wrinkles or denying any commonality and camaraderie with same-aged peers. This article explores that interface between internalized ageism and older adult learning by analyzing one of its hallmark institutions, the University of the Third Age (U3A), in the context of psychosocial interventions that are utilized by older people to defuse or counterbalance the noxious effects of negative self-perceptions of ageing. Research evidence demonstrated that U3A members generate counter-stereotypes by constructing a “third age” mental imagery and positioning themselves firmly in it while also practicing self-differentiation strategies to ameliorate or even prevent the negative impact of internalized ageism on their self-esteem and confidence. The U3A not only functions to meet the expressive and coping needs of older persons but also serves as a safe haven and buffer zone for older persons to stretch their middle-aged identity and at the same time distance themselves from being labelled as members of the “old age” cohort.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,010
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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