Transforming Growth Factor‐β Regulates Valve Interstitial Cell Growth in Vitro
Notice bibliographique
Résumé
Background The effect of transforming growth factor beta (TGF‐β) on VIC growth independent of injury is poorly understood. We showed that in the early stages of VIC wound repair TGF‐β promotes VIC proliferation and repair (A. Liu et al. Am J Pathol 2008; 173:1275–1285). In contrast, we found that under normal non‐wound conditions TGF‐β decreases cell number, alters cell morphology, and increases cell adhesion. In this study we set out to investigate the molecular mechanisms responsible for the latter observations. Materials and Methods SB431542 is a potent inhibitor of the TGF‐β receptor I. Low density cultures were treated with TGF‐β or SB431542 and their respective controls. The extent of retinoblastoma protein (pRb) phosphorylation and expression of cyclin D1, CDK4, and p27 were compared using Western Blotting. Results TGF‐β treatment inhibits VIC proliferation by under‐phosphorylation of p‐Rb at Ser807/811, which could be reversed by receptor signaling inhibition. There is also a concomitant downregulation of cyclin D1/CDK4 and upregulation of their inhibitor, p27. The decrease in cell number caused by exogenous TGF‐β can be abolished by the inhibitor. Conclusion TGF‐β regulates VIC growth in vitro by inhibiting proliferation in low‐density monolayer while stimulating proliferation at the wound edge following injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».