Aging Disrupts The Balance Between Positive And Negative Angiogenic Factors In Skeletal Muscle
Notice bibliographique
Résumé
Skeletal muscle microvessel density has been found to decrease with age in both rats and humans, but the mechanisms for this process are still poorly understood. Physiologic regulation of angiogenesis is thought to be controlled by a balance between positive and negative proteins, among which vascular endothelial growth factor (VEGF) and thrombospondin‐1 (TSP‐1) are emerging as two important factors. We hypothesized that age‐related reduction in skeletal muscle capillarity would correlate with lower VEGF and/or higher TSP‐1 levels. We measured protein expression of VEGF and TSP‐1 in the hind limb muscles, plantaris (PLT), soleus (SOL), and gastrocnemius (GA), of 12 week‐ (young, N=5–6) and 20 week‐ old (aged, N=3–6) lean Zucker rats. In the GA, aged animals had a 570% increase in TSP‐1 (p=0.014) and no difference in VEGF. In the PLT, aged animals had a no significant difference in TSP‐1 and a 60% decrease in VEGF (p=0.049). In the SOL, aged animals had a 198% increase in TSP‐1 (p=0.003), and no difference in VEGF. These results suggest that an altered balance between VEGF and TSP‐1 may be responsible for capillary rarefaction in aged muscle. Research supported by NIH 5T32‐HL090610 and AHA 10BGIA3630002.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».