Abstract TMP115: Nox-2 and Cerebrovascular Function in Metabolic Syndrome After a Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aim here is to elucidate the mechanisms involved in post-stroke cerebrovascular impairments in metabolic syndrome (MetS) that pre-dispose obese patients to more severe post-stroke deficits. Methods: 1 hr middle cerebral artery occlusion was performed in 17 week old lean (LZR) and obese Zucker (OZR: MetS model) rats. At 24 hr or 15 days post-stroke, the ipsilateral middle cerebral artery (MCA) was cannulated in an ex-vivo microvessel preparation to examine MCA reactivity. Cerebrovascular microvessel density (MVD) was examined 15 days post-stroke via IHC. To examine a potential role of Nox2 and oxidative stress, a specific inhibitor of Nox2 oxidase Nox2-dstat (i.p 10mg/kg) was given during the stroke procedure in OZR. Results: In LZR, MCA reactivity was impaired vs. non-stroke control at 24hr post-stroke and remained stable at 15 days post-stroke. In LZR, NO bioavailability was reduced at 24hrs vs. controls, which remained stable at 15 days. In OZR, the MCA impairment was greater at 24 hr vs. LZR, and worsened significantly at 15 days post stroke. NO bioavailability for OZR at 24 hr was similar to LZR stroke, but by 15 days had fallen. MVD was reduced 15 days post-stroke, with a larger loss in OZR vs. LZR. Stroke mortality and infarct size were higher for OZR. Nox2 inhibition restored MCA reactivity, improved MVD and NO levels, and limited stroke infarct size in OZR post-stroke. Discussion: Our data suggest that the MetS increases stroke severity and drives a progressive decline in cerebrovascular dysfunction following ischemic stroke. Inhibiting Nox2 production improved stroke outcome in MetS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».