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Enregistrement W3173264761 · doi:10.1159/000516260

Sex Differences in Subsequent Falls and Falls Risk: A Prospective Cohort Study in Older Adults

2021· article· en· W3173264761 sur OpenAlex
Deborah A. Jehu, Jennifer C. Davis, Cindy K. Barha, K Veselý, Winnie Cheung, Cheyenne Ghag, Teresa Liu‐Ambrose

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueGerontology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusVancouver Coastal Health Research InstituteUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePoison controlFalls in older adultsInjury preventionFall preventionDemographyGerontologySuicide preventionCohort studyProspective cohort studyOccupational safety and healthCohortEnvironmental healthInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sex differences for subsequent falls and falls risk factors in community-dwelling older adults who have fallen are unknown. Our aim was to: (1) compare the number of falls between sexes, (2) identify modifiable falls risk factors, and (3) explore the interaction of sex on falls risk factors in older adults who fall. METHODS: Four hundred sixty-two community dwellers seeking medical attention after an index fall were recruited from the Vancouver Falls Prevention Clinic and participated in this 12-month prospective cohort study. Ninety-six participants were part of a randomized controlled trial of exercise. Falls were tracked with monthly falls calendars. Demographics, falls risk measures, and the number of subsequent falls were compared between sexes. A principal component analysis (PCA) was employed to reduce the falls risk measures to a smaller set of factors. The PCA factors were used in negative binomial regression models to predict the number of subsequent falls. Age, exposure time (i.e., number of falls monitoring days), and prescribed exercise (yes/no) were used as covariates, and sex (male/female) and PCA factors were used as main effects. The interaction of sex by PCA factor was then included. RESULTS: Males fell more over 12 months (males: 2.80 ± 6.86 falls; females: 1.25 ± 2.63 falls) than females, and poorer executive function predicted falls in males. Four PCA factors were defined - impaired cognition and mobility, low mood and self-efficacy, mobility resilience, and perceived poor health - each predicted the number of falls. The sex by mobility resilience interaction suggested that mobility resilience was less protective of falls in males. CONCLUSION: Modifiable risk factors related to cognition, physical function, psychological wellbeing, and health status predicted subsequent falls. In males, better mobility was not as protective of falls compared with females. This may be due to males' poorer executive function, contributing to decreased judgement or slowed decision-making during mobility. These results may inform efficacious sex-specific falls prevention strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,199
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle