Sex Differences in Subsequent Falls and Falls Risk: A Prospective Cohort Study in Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sex differences for subsequent falls and falls risk factors in community-dwelling older adults who have fallen are unknown. Our aim was to: (1) compare the number of falls between sexes, (2) identify modifiable falls risk factors, and (3) explore the interaction of sex on falls risk factors in older adults who fall. METHODS: Four hundred sixty-two community dwellers seeking medical attention after an index fall were recruited from the Vancouver Falls Prevention Clinic and participated in this 12-month prospective cohort study. Ninety-six participants were part of a randomized controlled trial of exercise. Falls were tracked with monthly falls calendars. Demographics, falls risk measures, and the number of subsequent falls were compared between sexes. A principal component analysis (PCA) was employed to reduce the falls risk measures to a smaller set of factors. The PCA factors were used in negative binomial regression models to predict the number of subsequent falls. Age, exposure time (i.e., number of falls monitoring days), and prescribed exercise (yes/no) were used as covariates, and sex (male/female) and PCA factors were used as main effects. The interaction of sex by PCA factor was then included. RESULTS: Males fell more over 12 months (males: 2.80 ± 6.86 falls; females: 1.25 ± 2.63 falls) than females, and poorer executive function predicted falls in males. Four PCA factors were defined - impaired cognition and mobility, low mood and self-efficacy, mobility resilience, and perceived poor health - each predicted the number of falls. The sex by mobility resilience interaction suggested that mobility resilience was less protective of falls in males. CONCLUSION: Modifiable risk factors related to cognition, physical function, psychological wellbeing, and health status predicted subsequent falls. In males, better mobility was not as protective of falls compared with females. This may be due to males' poorer executive function, contributing to decreased judgement or slowed decision-making during mobility. These results may inform efficacious sex-specific falls prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».