Flaxseed combined with ultra low‐dose estrogen therapy preserves bone mass in ovariectomized rats
Notice bibliographique
Résumé
Flaxseed, rich in phytoestrogens and alpha‐linolenic (ALA) acid, that may modulate bone metabolism, is commonly consumed by postmenopausal women in combination with pharmaceuticals such as estrogen replacement therapy. We determined if a 10% FS diet modulates the effect of ultra‐low dose estrogen therapy (ULD) on bone mineral density (BMD) and biomechanical bone strength, a surrogate measure of fracture risk, using the ovariectomized rat model of postmenopausal osteoporosis. Ovariectomized rats (n=48) were randomized to: i. basal diet (BD, AIN93M); ii. BD+ULD implant; or iii. BD containing 10% FS+ ULD for 12 weeks. A sham‐operated control group was fed BD. BMD and strength properties of the lumbar vertebrae (LV), femurs and tibias were analyzed by dual energy x‐ray absorptiometry and biomechanical strength testing, respectively. Bone fatty acid composition was determined by gas chromatography. Unlike ULD, FS+ULD resulted in greater (p<0.05) LV BMD and strength compared to ovariectomy alone, and higher (p<0.05) n‐3 fatty acid levels and lower n‐6 fatty acids levels in LV and tibias compared to all groups. ALA (r=0.52, p=0.03) and total n‐3 fatty acid (r=0.52, p=0.03) levels in LV were positively correlated with LV strength. In conclusion, FS enhances the effect of ULD at the lumbar spine and these benefits are associated with changes in fatty acid composition. Grant Funding Source Supported by NSERC Discovery Grant (W. Ward), NSERC Postgraduate Scholarship (S. Sacco), CONACyT Scholarship (S. Reza‐Lopez).RC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».