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Enregistrement W3173267229 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.232.3

Diastolic Dysfunction is Generated in Mice with Knockout of Smoothelin‐like 1 Protein

2018· article· en· W3173267229 sur OpenAlexaffabout
Megha Murali, Darrell D. Belke, Sara Turner, Mona Chappellaz, William C. Cole, Justin A. MacDonald

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueKruppel-like factors research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineDiastoleHeart failureEjection fractionHeart failure with preserved ejection fractionCardiac function curveEndothelial dysfunctionBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Cardiovascular disease (CVD) is the leading cause of morbidity and mortality worldwide. Ultimately, heart failure (HF) is the common final outcome for most patients with CVD, and HF with preserved ejection fraction (HFpEF) has gained increasing prevalence. Clinical evidence associates HFpEF with microvascular dysfunction and endothelial inflammation, which in turn drive pathologic cardiac remodeling. No therapeutics are available for improving outcomes of HFpEF patients; thus, further research is required to better understand its etiology since the molecular pathways leading to HFpEF are not confined to one pathology. Of particular note, our recent experiments reveal a novel role for the smoothelin‐like 1 (SMTNL1) protein in the endothelium which when disturbed drives dramatic alterations in systemic inflammation, endothelial functional responses, and cardiovascular performance. OBJECTIVE The study examined the impact of SMTNL1 deficiency on cardiac function in male murine models. METHODS SMTNL1 global knockout (KO) mice (10‐week old, young male) were anesthetized by isoflurane and underwent M‐mode echocardiographic (ECG) imaging (Vevo770, Visual Sonics, Canada), followed by left ventricular (LV) catheterization (PVR 1045, Millar Instruments, Houston, TX) and pressure‐volume (PV) loop measurements to assess the systolic‐diastolic and hemodynamic parameters of cardiac function. The background strain 129S6 wildtype (WT) mice served as the control group. Mice were terminated at the end of PV loop procedures, and serum was collected for detection of circulating markers (Luminex array, EveTechnologies Inc.). RESULTS Gross dissection revealed distinct cardiac morphology; hearts from KO animals were significantly smaller than WT littermates (~12% smaller HM:TL ratios), but the proportion of heart mass taken up by LV was greater (~10% larger LV:HM ratios). The non‐invasive ECG analysis of KO mice showed normal ejection fraction (%EF: 54.5±3.3 vs 44.0±3.0) and fractional shortening (%FS: 28.2±2.2 vs 21.7±1.7) relative to the WT counterparts. However, PV loop analysis revealed diastolic dysfunction with significantly increased end diastolic pressure (EDP: 11.6±1.7 vs 4.9±1.8 mmHg, p<0.05) and LV relaxation time (Tau; 11.7±0.4 vs 7.0±0.4 ms, p<0.0001) along with a steeper end diastolic PV relationship (EDPVR: 0.55±0.14 vs 0.22±0.06, p<0.05) an indicator of stiffer heart, in KO group when compared to the WT group. Additionally, circulating serum markers such as sE‐selectin and pro‐MMP9 were elevated in the KO mice. CONCLUSION In the present study, we have identified intriguing linkages for SMTNL1 and pathophysiological definitions of diastolic dysfunction, and suggest SMTNL1 knockout animals represent a new pre‐clinical model to examine the development of HF‐pEF. However, the pathophysiological role of SMTNL1 protein in the regulation of cardiac hemodynamics, potentially through endothelial inflammation and microvascular dysfunction requires further study. Support or Funding Information ‐Libin Cardiovascular Institute of Alberta, University of Calgary ‐Achievers in Medicine Scholarship from Cumming School of Medicine, University of Calgary ‐CIHR Travel award This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,285

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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