Framework for Establishing a Sustainable Medical Facility: A Case Study of Medical Tourism in Jordan
Notice bibliographique
Résumé
A significant number of studies have assessed the impact of medical tourism from economic, technological and social perspectives. Few studies, however, have explored the development of the medical tourism sector from a sustainability perspective. This research brings a sustainability lens to medical tourism by extending Hart and Milstein’s framework (2003) for creating sustainable business value to advance the development of sustainable medical tourism facilities. To inform the analysis, the study conducted nine semi-structured interviews with members of the Jordan Medical Tourism Network (JMTN). Interview results confirmed the primary factors that motivate medical tourists, and characteristics of a sustainable medical tourism facility. The research provides insights on how sustainability is a driver of medical tourists’ decisions and a core aspect to be managed. The study also provides direction to advance sustainable medical tourism facilities in Jordan with replicability in other jurisdictions. The research proposes a path for medical tourism facilities to play further roles in their contribution to sustainable development by introducing a framework that aims to integrate four business strategies for establishing sustainable value through the integration of stakeholders’ interests and environmental practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».