Evaluation of the rapid ResaPolymyxin Acinetobacter/Pseudomonas NP test for rapid colistin resistance detection in lactose non-fermenting Gram-negative bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Colistin is one of the last-resort antibiotics for treating multidrug-resistant (MDR) or extensively drug-resistant (XDR) lactose non-fermenting Gram-negative bacteria such as Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter baumannii . Gap Statement. As the rate of colistin resistance is steadily rising, there is a need for rapid and accurate antimicrobial susceptibility testing methods for colistin. The Rapid ResaPolymyxin Acinetobacter / Pseudomonas NP test has recently been developed for rapid detection of colistin resistance in P. aeruginosa and A. baumannii . Aim. The present study aimed to evaluate the performance of the Rapid ResaPolymyxin Acinetobacter / Pseudomonas NP test in comparison with the reference broth microdilution (BMD) method. Methodology. The Rapid ResaPolymyxin Acinetobacter / Pseudomonas NP test was performed using a total of 135 P . aeruginosa (17 colistin-resistant and 118 colistin-susceptible) and 66 A. baumannii isolates (32 colistin-resistant and 34 colistin-susceptible), in comparison with the reference BMD method. Results. The categorical agreement of the Rapid ResaPolymyxin Acinetobacter / Pseudomonas NP test with the reference BMD method was 97.5 % with a major error rate of 0 % (0/152) and a very major error (VME) rate of 10.2 %. The VME rate was higher (23.5 %) when calculated separately for P. aeruginosa isolates. The overall sensitivity and specificity were 89.8 and 100 %, respectively. Conclusion. The Rapid ResaPolymyxin Acinetobacter / Pseudomonas NP test performed better for A. baumannii than for P. aeruginosa .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».