Evaluation of the rapid ResaPolymyxin Acinetobacter/Pseudomonas NP test for rapid colistin resistance detection in lactose non-fermenting Gram-negative bacteria
Notice bibliographique
Résumé
Introduction. Colistin is one of the last-resort antibiotics for treating multidrug-resistant (MDR) or extensively drug-resistant (XDR) lactose non-fermenting Gram-negative bacteria such as Pseudomonas aeruginosa and Acinetobacter baumannii . Gap Statement. As the rate of colistin resistance is steadily rising, there is a need for rapid and accurate antimicrobial susceptibility testing methods for colistin. The Rapid ResaPolymyxin Acinetobacter / Pseudomonas NP test has recently been developed for rapid detection of colistin resistance in P. aeruginosa and A. baumannii . Aim. The present study aimed to evaluate the performance of the Rapid ResaPolymyxin Acinetobacter / Pseudomonas NP test in comparison with the reference broth microdilution (BMD) method. Methodology. The Rapid ResaPolymyxin Acinetobacter / Pseudomonas NP test was performed using a total of 135 P . aeruginosa (17 colistin-resistant and 118 colistin-susceptible) and 66 A. baumannii isolates (32 colistin-resistant and 34 colistin-susceptible), in comparison with the reference BMD method. Results. The categorical agreement of the Rapid ResaPolymyxin Acinetobacter / Pseudomonas NP test with the reference BMD method was 97.5 % with a major error rate of 0 % (0/152) and a very major error (VME) rate of 10.2 %. The VME rate was higher (23.5 %) when calculated separately for P. aeruginosa isolates. The overall sensitivity and specificity were 89.8 and 100 %, respectively. Conclusion. The Rapid ResaPolymyxin Acinetobacter / Pseudomonas NP test performed better for A. baumannii than for P. aeruginosa .
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».